Scikit-learn，Python 机器学习领域的重要开源库，继续随着6月5日发布的1.7版本而演进。此更新强化了易用性、与其他工具的兼容性以及机器学习工作流程的效率。 Jupyter中的HTML表示现在显示完整的参数列表，并突出显示与默认值不同的参数。一个按钮简化了完全 ...

随着数据科学和机器学习技术的发展，数据分析人员面临着越来越复杂的数据处理任务。在这一过程中，将不同编程语言和工具结合起来，不仅能提升工作效率，还能拓宽分析思路。最近，Stata推出了双重机器学习（DDML）功能，允许用户在其环境中轻松使用Python ...

来源：Stata/Python integration part 3: How to install Python packages ，1 September 2020，Chuck Huber, Director of Statistical OutreachGo to comments 三、Stata+Python：Stata中下载安装Python包 ...

灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。Scikit-learn Python 库最初于 2007 年发布，通常用于解决各种方面的机器学习和数据科学问题。这个多种功能的库提供了整洁、一致、高效的 API 和全面的在线文档。 灵活多样的 Python 库为数据 ...

变换器(Transformers)通常与分类器，回归器或其他的学习器组合在一起以构建复合估计器。 完成这件事的最常用工具是 Pipeline。 Pipeline 经常与 FeatureUnion 结合起来使用。 FeatureUnion 用于将变换器(transformers)的输出串联到复合特征空间(composite feature space)中 ...

许多应用需要能够对新观测进行判断，判断其是否与现有观测服从同一分布（即新观测为内围值），相反则被认为不服从同一分布（即新观测为异常值）。 通常，这种能力被用于清理实际的数据集。必须做出两种重要区分： 新奇检测: 训练数据未被异常值污染 ...