在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook 是一个非常流行且高效的方式，它结合了 VS Code 强大的编辑、调试、版本控制功能和 Jupyter 的交互式计算能力。 以下是详细的步骤和说明： 📌 核心前提 安装 Python:确保你的系统上安装了 Python（推荐 Python 3.7 或更高版本）。可以从 ...

一个功能完整的AI驱动开发环境，集成了多种主流AI代码助手、SuperClaude框架v4.1.5和8个MCP服务器。基于Docker容器化部署，开箱即用。

在数据科学和软件开发的浪潮中，Python文件（.py）和Jupyter Notebook文件（.ipynb）如同两颗璀璨的明珠，各自闪耀着独特的光芒。前者以其结构化的编程优势，后者则凭借其交互式的便捷性，成为了开发者和数据分析师们的最爱。本文将为你揭开在VS-Code中高效使用 ...

以后 Jupyter 也能做可视化 Debug，Jupyter 团队发布第一个 Debug 插件与内核。 Python 代码编辑器怎么选？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色，Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作，PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。然而，因为交互式操作，很少会有开发 ...

自从 2019 年 VS Code Python 插件更新以后，VS Code 已经提供了对 Jupyter Notebook 的本地支持，对于那些经常处理合作项目、使用多种编程语言的程序员来说，真是再好不过了。这篇文章告诉你，如何在 VS Code 中上手使用 Jupyter Notebook。 尽管许多程序员选择使用 IDE ...