机器之心报道 编辑:张倩 用 AI 提高 AI 的效率,它们就能变得像人类大脑一样高效? 我们的大脑只用了 20 瓦的能量就能完成复杂思考,而现代 AI 系统却需要成排的高功率 GPU 和惊人的电力消耗。这种差距如何缩小? 日本 AI 初创公司 Sakana AI 团队提出了一个大胆 ...
在做大语言模型(LLM)的训练、微调和推理时,使用英伟达的 GPU 和 CUDA 是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴,同样严重依赖 CUDA,使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。 虽然 CUDA 在加速计算领域占据主导地位,并成为英伟达重要的 ...
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代号“TorchTPU”!谷歌与Meta携手复刻CUDA,进一步威胁英伟达
谷歌正与Meta密切合作推进这一计划,Meta作为PyTorch的创建者和管理者,希望通过降低推理成本并使AI基础设施多元化,以增强与英伟达的谈判筹码。谷歌还在考虑将部分软件开源,以加速客户的采用速度。如果TorchTPU计划成功,将显著降低希望寻求 ...
【导读】用英伟达的GPU,但可以不用CUDA?PyTorch官宣,借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理,可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问,有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰? 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「CUDA版本 ...
【新智元导读】用英伟达的GPU,但可以不用CUDA?PyTorch官宣,借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理,可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问,有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰? 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「 ...
Deep learning is transforming the way we approach complex problems in various fields, from image recognition to natural language processing. Among the tools available to researchers and developers, ...
PyTorch 1.0 shines for rapid prototyping with dynamic neural networks, auto-differentiation, deep Python integration, and strong support for GPUs Deep learning is an important part of the business of ...
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