雷锋网按：本文为《从原理到实战 英伟达教你用PyTorch搭建RNN》的下篇，阅读上篇请点击这里。文章原载于英伟达博客，雷锋网编译。 代码实操 在开始创建神经网络之前，我需要设置一个 data loader。对于深度学习而言，在数据样例的 batch 上运行模型十分常见 ...

雷锋网按：本文原载于英伟达博客，雷锋网编译。 从 Siri 到谷歌翻译，深度神经网络大步推动了机器对自然语言的理解。 迄今为止，大多数模型把语言看作是字词的平面序列（flat sequence），使用时间递归神经网络（recurrent neural network）来处理。但语言学家认为 ...

Deep learning is changing our lives in small and large ways every day. Whether it’s Siri or Alexa following our voice commands, the real-time translation apps on our phones, or the computer vision ...

Deep Learning beginners quickly learn that Recurrent Neural Network (RNNs) are for building models for sequential data tasks (such as language translation) whereas Convolutional Neural Networks (CNNs) ...