PyTorch 2.0 发布也有一段时间了，大家是不是已经开始用了呢？ PyTorch 2.0 通过引入 torch.compile，可以显着提高训练和推理速度。 与 eagerly 模式相反，编译 API 将模型转换为中间计算图（FX graph），然后以某种方式将其编译为低级计算内核，这样可以提高运行速度。

Deep learning continues to be one of the hottest fields in computing, and while Google’s TensorFlow remains the most popular framework in absolute numbers, Facebook’s PyTorch has quickly earned a ...

关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 大家好，2021年我推出了一门视频课程《Pytorch框架CV开发-从入门到实战》累计超过千人打卡报名学习，课程反馈良好，帮助了许多人成功转行深度学习与计算机视觉领域。2023年八月底开始，我花了一个多月时间 ...

对于数据科学项目来说，我们一直都很关注模型的训练和表现，但是在实际工作中如何启动和运行我们的模型是模型上线的最后一步也是最重要的工作。 今天我将通过一个简单的案例：部署一个PyTorch图像分类模型，介绍这个最重要的步骤。 我们这里使用PyTorch和 ...

在深度学习领域，TensorFlow和PyTorch两个库之间的最强者之争由来已久。但自2019年开始，越来越多的数据都表明：PyTorch更受学术圈的青睐。 对于刚接触深度学习的小白来说，PyTorch是必会的框架。 只是，很多小伙伴还没来得及开启学习之路，一个最重要的问题就摆 ...

Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，它凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，它深受学生党的喜爱，我本人也是使用的Pytorch框架。 比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的不灵活，PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。

导语：继今年5月开源fairseq之后，近日，Facebook AI研究团队在GitHub上开源了fairseq的PyTorch版本。 雷锋网 AI科技评论按：今年5月，Facebook AI研究院（FAIR）发表了他们的研究成果fairseq，在fairseq中，他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译，比循环神经网络的 ...

亚马逊最近宣布推出Autogluon，这是一个新的开源库，开发人员可以使用该库构建包含图像、文本或表格数据集的机器学习应用程序。使用AutoGluon，只需编写几行代码就可以利用深度学习的力量来构建应用程序。 “AutoGluon推动机器学习的普适化，并将深度学习的 ...

距离 YOLO v4 的推出，已经过去 5 个多月。YOLO 框架采用 C 语言作为底层代码，这对于惯用 Python 的研究者来说，实在是有点不友好。因此网上出现了很多基于各种深度学习框架的 YOLO 复现版本。近日，就有研究者在 GitHub 上更新了基于 PyTorch 的 YOLOv4。 从今年 4 月 ...