学习一段时间的tensor flow之后，想找个项目试试手，然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例，这个星期就用tensorflow实现了一下，感觉和之前使用的theano还是有很大的区别，有必要总结mark一下。 这个分类的模型其实也是很简单，主要就是一个单层 ...

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题:教程 | 如何基于TensorFlow使用LSTM和CNN实现时序分类任务 选自burakhimmetoglu 作者：Tom Brander 机器之心编译 参与：蒋思源 时序数据经常出现在很多领域中，如金融、信号处理、语音识别和医药。传统的时序问题通常首先 ...

最近看完了 LSTM 的一些外文资料，主要参考了 Colah 的 blog以及 Andrej Karpathy blog的一些关于 RNN 和 LSTM 的材料，准备动手去实现一个 LSTM 模型。代码的基础框架来自于 Udacity 上深度学习纳米学位的课程（付费课程）的一个 demo，我刚开始看代码的时候真的是一头雾水 ...

xLSTM的新闻大家可能前几天都已经看过了，原作者提出更强的xLSTM，可以将LSTM扩展到数十亿参数规模，我们今天就来将其与原始的lstm进行一个详细的对比，然后再使用Pytorch实现一个简单的xLSTM。 xLSTM xLSTM 是对传统 LSTM 的一种扩展，它通过引入新的门控机制和记忆 ...

Machine learning is a complex discipline but implementing machine learning models is far less daunting than it used to be. Machine learning frameworks like Google’s TensorFlow ease the process of ...