CUDA Tile和cuTile Python打通了这个瓶颈。英伟达在开发者博客中提到，一个15行的Python内核性能可以媲美200行手动优化的CUDA C++代码。

中经记者 李玉洋 上海报道近日，英伟达CUDA迎来重大更新，正式推出NVIDIA CUDA 13.1，该公司AI开发者账号在社媒平台自我评价称：“这是20年来最大的一次更新。”《中国经营报》记者了解到，全新的编程模型CUDA Tile是CUDA 13 ...

作者：紫晗编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源2025 年 12 月，在 CUDA 发布近二十年后，NVIDIA 推出新的 GPU 编程入口「cuTile」，通过 Tile-based 编程模型重构 GPU 内核，使开发者无需深入 ...

在 GPU 计算领域，CUDA 曾是无可替代的 "武林秘籍"—— 掌握它，就意味着手握 GPU 加速计算的钥匙。但 2025 年末，英伟达用 CUDA Toolkit 13.1 掀起了一场颠覆性变革，Tile 编程模型横空出世，让 GPU 编程从专业开发者的 "专属特权"，变成了普通开发者触手可及的工具，堪称自 2006 年 CUDA 诞生以来最彻底的范式升级。

今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python ...

很少有人像他一样，在 通用CPU、移动SoC、车载SoC、AI加速器 上都做过一线设计和架构决策。近几年他频繁在TSMC、三星等论坛谈未来工艺与架构，被称为「半导体设计传奇」。

CUDA 13.1的意义，不仅在于新增功能或优化性能，更在于为构建新一代高层、跨架构的GPU计算库和框架奠定了基础，通过引入Tile IR和高层抽象，NVIDIA在硬件和软件之间增加了一个更厚的中间层。

IT之家 12 月 7 日消息，英伟达本周四发布了全新的 CUDA 13.1，这是自 2006 年 CUDA 平台问世以来规模最大的一次功能扩展更新。 英伟达介绍称，本次更新的重点在于引入了一种名为 CUDA Tile 的全新 GPU 编程方式，旨在让更广泛的开发者群体能够更轻松地运用强大的 AI 与加速计算能力。

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NVIDIA近日正式推出CUDA Toolkit 13.1版本，官方宣称这是该平台自2006年问世以来最具颠覆性的重大更新。此次升级引入基于分块（Tile）的编程模型、Green ...

NVIDIA近日正式发布了CUDA 13.1版本，官方称其为自2006年CUDA平台问世以来最具突破性的全面升级。此次更新最引人注目的创新是引入了基于数据块（Tile）的编程模型，将GPU编程范式推向更高层次的抽象阶段。传统GPU开发依赖单指令多线程（SIMT）架构，开发者需要手动管理线程分配、内存访问和同步机制等底层细节。而新推出的CUDA Tile模型允许开发者以数据块为单位组织计算任务，编译 ...